函数说明,python函数的参数

配备参数

  • 操作系统:ios系统
  • 存款和储蓄体量:32GB
  • 厚度:7.1mm-9mm

查看完整参数>>

2

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

1

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

7

咱俩得以见到,定义的主意 仅仅是充实了三个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那假若我是个list或然tuple小编还得转产生这种的流传吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法特出有用,何况超级多如牛毛

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级轻松,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python 的函数参数重要分为以下二种:

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若无可变参数,就亟须加四个用作极度分隔符。固然缺乏,Python解释器将不大概辨别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

1

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

>>> def add(**kwargs):

所以,对于任性函数,都可以通过相仿func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人以为这几个地点就算灵活,然则太灵活反而有些混乱,供给多实践能力深切通晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

探望例子:

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩大**kw关键字就能够,函数内部,会把注重字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也得以像可变参数贰个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这一个dict的全数key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风流倜傥份拷贝,对kw的转移不会听得多了就能说的详细到函数外的extra

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

4)注意点

>>> sum()                            # 未有参数

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们首先定义叁个求和的函数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

** 4.最首要字参数 **
抑或先来看个章程

3

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

首要字参数

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅采取2个地点参数。

譬喻说,定义一个包含上述多种参数的函数:

number 是二个list 大概tuple,那么大家调用的时候就须求创设设成一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来看看如若换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

8

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

kwargs = {}

调用方式如下

6

5.命名关键字参数

['END', 'END', 'END']

6.参数组合

args = (4, 5, 6)

上边看例子:

0

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

...

1)定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也足以是0个
笔者们先来看个例证

4

此处,x和y皆以归属岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

3

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

4

2.暗中同意参数
明日假设我们把函数改为

x = 1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

3)用法
和首要字参数**kw差别,命名第一字参数须要一个异样分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

kwargs = {}

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣点
不过调用者还是能流传不受约束的第一字参数,这样会有自然的高危害:
要是要约束入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只接收city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

最巧妙的是因此三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

  • 借使函数定义中曾经有了一个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再要求一个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,这和职责参数不一致。如果未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

17

3、可变参数

11

那正是说 早先调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未有传地方参数z,以那时候候暗许参数就派上用处了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此以前的调用结果并从未变动,之后再遵照需求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和同有时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关切要求关注的参数,也能够针对特殊的急需重新载入参数默许参数
2)注意点

2

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

22

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

7

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

3

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和根本字参数。

3

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传恣意不受限定的主要字参数。有关到底传入了何等,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

2

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以透过增添默许参数扩大大家的函数功效
  • 设若有多少个私下认可参数,既可以够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不依据顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z没有传到值,默感觉1
  • 记住一点:默许参数必须指向不改变对象

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大伍个参数,包含 0 个参数:

14

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

5

...

4

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

寻访例子:

7

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

5

2

4

y = 2

>>> dict1 = {'x': 1}

   return kwargs

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

10

4

...     print x + y + z

8

10

5

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

30

1

['END']

12

>>> def add(x, y, z):

必选参数

6

10

在地点的代码中,numbers 就是叁个可变参数,参数后面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是多个 tuple。

咱俩仍是可以通过下边包车型客车款型来传递参数:

y = 2

再看多个例证:

   print 'z =', z

5

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

x = 1

4

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

4

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> add(*a)

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

9

5

6

4

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

20

1

... return sum

{'x': 1}

1

在好几景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时候大家就可以应用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不显著的。

7

私下认可参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

8

5

...     print x + y

3

6

2

暗中同意参数

1

>>> add(1)                # 只传了贰个,也相当

8

2

6

...     return L

1

   print 'kwargs =', kwargs

7

args = (4, 5)

6

5

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的源委爆发了退换,暗中认可参数的内容也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的起头值是 [],当您第三遍调用时,L 的发轫值是 ['END'],等等。

1

... return x + y + z

2

>>> func(*a, **b)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

8

>>> a = (1, 2, 3)

12

4

3

8

5

2

6

在上头的代码中,kwargs 就是三个要害字参数,它前边有三个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

让咱们看看例子:

和可变参数相似,大家也得以动用 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

1

16

>>> b = (4, 5, 6)

numbers: (1, 2)

x = 1

['a', 'b', 'c', 'END']

2

21

...     L.append('END')

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

...     sum = 0

3

10

4

Traceback (most recent call last):

1

9

numbers: (1, 2, 3)

>>> add()                 # 啥都没传,不行

 File "", line 1, in

必选参数

y = 2

大家来拜候使用:

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

25

5

4

2

args = ()

19

9

... sum = 0

z = 3

9

10

我们看二个例子:

12

4

numbers: (1,)

File "", line 1, in

>>> func(1, 2)                     # 最少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

6

>>> a = [1, 2, 3]

7

 File "", line 1

2

11

9

怎么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会产出调用函数两回,L 就有四个要素呢?

3

13

7

>>>

3

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

7

8

1

... return x + y + z

11

12

9

5

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

args = ()

2

6

13

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边包车型客车做法

... sum = 0

   print 'x =', x

2

8

1

参数组合

5

15

...     for i in numbers:

... for i in numbers:

6

可变参数

3

[1, 2, 3, 'END']

在实际上的行使中,大家平时会相同的时间用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的一点。不过,需求介怀的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和注重字参数。

...    sum += v

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

10

kwargs = {}

9

举例说,上面临暗中同意参数的接收是大谬不然的:

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是注重字参数

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥问题

18

SyntaxError: non-default argument follows default argument

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数。

6

8

x = 1

关键字参数

3

私下认可参数应该选拔不可变对象

6

1

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

>>> add()           # 传递 0 个参数

8

7

   print 'y =', y

 File "", line 1

3

6

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

y = 2

可变参数

args = ()

2

1

11

6

3

>>> def add(*numbers):

... for k, v in kwargs.items():

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

z = 3

>>> a = [1, 2]

1

有道是使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

6

['END', 'END']

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

12

9

...

11

必选参数能够说是最布满的了,从名称想到所满含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量肖似的参数,比如:

2016-12-01

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全部必选参数的背后

4

进而,为了防止不必要的错误,大家应当使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

...

再看一个例子:

{}

Python: 函数参数魔法

numbers: ()

23

>>> def add_to_list(L=[]):

x = 1

7

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必得放在全体必选参数的末尾

3

z = 4

...

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

10

10

函数参数

1

5

...     return x + y + z

4

3

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

29

仿照效法资料

y = 2

3

暗中同意参数要放在全数必选参数的前面

走访例子就领会了:

6

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

10

2

5

3

28

26

...         sum += i

args = ()

...

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还应该有别的八个用法:用来给函数字传送递参数。

7

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 'END'

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

暗中同意参数要放在全部必选参数的前面。

1

   print 'args =', args

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

... return sum

SyntaxError: non-default argument follows default argument

在上边包车型客车函数中,L 是三个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

...    sum += i

y = 2

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

3

8

...     return x + y + z

...

15

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

27

>>> a = [1, 2, 3, 4]

10

0

11

7

4

11

z = 0

Traceback (most recent call last):

6

10

小结

13

24

{'y': 2, 'x': 1}

z = 3

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

8

5

z = 3

能够见见,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点供给留意的是:

x = 1

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