944cc二四六天天好彩python函数的参数，手持云台电
配置参数
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def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
1）定义
可变参数就是传入的参数个数
是可变的，可以是1个，2个甚至多个，也可以是0个
我们先来看个例子
5
def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
再看一个例子：
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> a = [1, 2, 3]
number 是一个list
或者tuple，那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
4
6.参数组合
>>> add() # 传递 0 个参数
那么
之前调用的myfun就会报错，原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了，看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变，之后再按照需要传入z值就可以了
1）好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度，调用者可只关心需要关心的参数，也可以针对特殊的需要重置默认参数
2）注意点
x = 1
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
注意：参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
我们看一个例子：
最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
2
** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法
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缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名关键字参数age具有默认值，调用时，可不传入age参数：>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def myfun(name, email, age, sex):缺少 *，age和sex被视为位置参数
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
5.命名关键字参数
['END']
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
原来，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L 的内容发生了改变，默认参数的内容也会跟着变，也就是，当你第一次调用时，L 的初始值是 []，当你第二次调用时，L 的初始值是 ['END']，等等。
我们可以看到，定义的方法 仅仅是增加了一个*****
号，我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问，那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗？当然不用，我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见
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>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
默认参数
2.默认参数
现在如果我们把函数改为
4
这里，x和y都是属于位置参数，我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数
1
所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。（个人感觉这个地方虽然灵活，但是太灵活反而有点混乱，需要多实践才能深刻理解他的优势）
在调用函数时，我们可以给该函数传递任意个参数，包括 0 个参数：
>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
z = 3
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
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def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在调用函数的时候，Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看：
下面看例子：
>>> a = [1, 2]
4）注意点
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>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
[1, 2, 3, 'END']
3）用法
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
3
- 必选参数在前，默认参数在后
- 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
- 如果有多个默认参数，既可以按照顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序，当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值，默认为1
- 牢记一点：默认参数必须指向不变对象
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>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
... return x + y + z
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
args 和 *kwargs · Python进阶
在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
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调用方式如下：
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用法
在定义关键字参数的时候 ，在函数的最后增加**kw关键字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入天天好彩免费资料大全，myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra
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下面我们将介绍几种函数的参数类型：
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数
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2）关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
我们来看看使用：
由于调用时缺少参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但myfun()函数仅接受2个位置参数。
>>> def add(*numbers):
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
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3、可变参数
SyntaxError: non-default argument follows default argument
1）关键字参数回顾
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
参考资料
>>> def sum(**944cc二四六天天好彩，kwargs): # 函数参数是关键字参数
kwargs = {}
>>> a = [1, 2, 3, 4]
{'x': 1}
5
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... sum += i
10
...
print 'kwargs =', kwargs
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7
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
0
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... return x + y + z
print 'args =', args
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
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1
z = 3
默认参数
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kwargs = {}
... for i in numbers:
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
20
默认参数要放在所有必选参数的后面。
>>> sum() # 没有参数
File "", line 1
4
>>>
6
5
在上面的代码中，kwargs 就是一个关键字参数，它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。
11
看看例子：
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站
y = 2
2
1
z = 3
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kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
7
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
9
File "", line 1, in
上面的 * 表示任意参数，实际上，它还有另外一个用法：用来给函数传递参数。
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。
再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。
2
看看例子：
args = ()
6
>>> def add(x=1, y, z): # x 是默认参数，必须放在所有必选参数的后面
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...
>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参，等价于上面的做法
>>> add() # 没有参数，kwargs 为空字典
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
7
7
args = (4, 5)
6
...
12
File "", line 1
14
>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
2
x = 1
Traceback (most recent call last):
27
... sum = 0
3
看看例子就明白了：
默认参数要放在所有必选参数的后面
5
3
必选参数
所以，为了避免不必要的错误，我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
x = 1
>>> b = (4, 5, 6)
3
>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
在某些情况下，我们在定义函数的时候，无法预估函数应该制定多少个参数，这时我们就可以使用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。
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6
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y = 2
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8
return kwargs
10
8
... return x + y + z
1
4
1
4
5
>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
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默认参数应该使用不可变对象
15
30
3
4
4
4
关键字参数
Python: 函数参数魔法
z = 0
可变参数
我们还可以通过下面的形式来传递参数：
>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
['END', 'END', 'END']
在上面的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前面有一个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
1
6
... return L
10
... return x + y + z
6
0
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
必选参数可以说是最常见的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数，比如：
...
2
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 这样传参很累赘
... sum += i
应该使用不可变对象作为函数的默认参数。
>>> add(1) # 传递 1 个参数
1
x = 1
...
比如，定义一个包含上述四种参数的函数：
8
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... for k, v in kwargs.items():
... print x + y
9
>>> func(*a, **b)
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>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很累赘
... return sum
9
参数组合
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... return sum
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}
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2
... for i in numbers:
4
y = 2
1
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>>> add(1, 2) # 数量一致，通过
8
z = 3
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5
4
10
>>> a = (1, 2, 3)
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在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种：
可以看到，默认参数使用起来也很简单，但有两点需要注意的是：
3
2
函数参数
3
5
7
5
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
11
7
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
1
5
['a', 'b', 'c', 'END']
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
1
3
>>> add(*a)
... print x + y + z
x = 1
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z 是默认参数，默认值是 1
numbers: (1, 2)
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TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
>>> func(1, 2) # 至少提供两个参数，因为 x, y 是必选参数
>>> dict1 = {'x': 1}
1
>>> add(1) # 只传了一个，也不行
... sum = 0
... return sum
*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。
x = 1
8
... L.append('END')
为啥呢？我们在调用函数的时候没有传递参数，那么就默认使用 L=[]，经过处理，L 应该只有一个元素，怎么会出现调用函数两次，L 就有两个元素呢？
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args = ()
>>> add(*a) # 使用 *a，相当于上面的做法
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3
3
默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值，如果在调用函数的时候没有传递该参数，则自动使用默认值，否则使用传递时该参数的值。
2016-12-01
>>> add_to_list() # 没有传递参数，使用默认值，竟出现两个 'END'
File "", line 1, in
>>> add_to_list() # 没有传递参数，使用默认值，也没啥问题
2
12
numbers: (1, 2, 3)
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numbers: (1,)
让我们看看例子：
kwargs = {}
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关键字参数
必选参数
8
print 'z =', z
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在实际的使用中，我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是，需要注意的是，它们在使用的时候是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
SyntaxError: non-default argument follows default argument
4
和可变参数类似，我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数，比如：
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
>>> def add(x, y=1, z): # y 是默认参数，必须放在所有必选参数的后面
y = 2
... print 'numbers:', numbers
y = 2
再看一个例子：
小结
比如，下面对默认参数的使用是错误的：
args = ()
2
>>> add(1, 2) # 没有传递 z，自动使用 z=1，即 1+2+1
['END', 'END']
8
6
6
4
6
8
>>> add(*b) # 对元组一样适用
2
...
1
3
1
3
args = (4, 5, 6)
z = 4
6
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6
6
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>>> def add(**kwargs):
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
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... sum += v
>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'
numbers: ()
2
3
print 'y =', y
args = ()
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8
在上面的函数中，L 是一个默认参数，默认值是 []，表示空列表。
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
>>> def add(x, y, z):
...
{}
Traceback (most recent call last):
3
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10
y = 2
2
参数组合在使用的时候是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题
10
10
10
2
可变参数
4
7
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{'y': 2, 'x': 1}
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3
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1
... sum = 0
>>> def add_to_list(L=[]):
>>> add() # 啥都没传，不行
print 'x =', x
1
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2
7
6
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5
2
1
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
4
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